Big data

Mengapa “Big Data” menjadi penting dalam strategi bisnis?

Teknologi Big Data fokus kepada menemukan pola yang tersembunyi atau trend dari sebuah data yang besar. Data-data ini merupakan informasi penting yang dapat membuka strategi dari peluang yang baru dan cara informasi ini dianalisis untuk membantu perusahaan mendapatkan kesempatan memimpin pasar. Tiga alasan utama yang mendasari Big Data menjadi penting:

1.     Menemukan keuntungan yang kompetitif.

2.     Mempengaruhi strategi bisnis.

3.     Menuntun inovasi dan perbaikan.

Penggunaan Big Data menjadi cara penting untuk memimpin perusahaan untuk mengungguli dari pesaing-pesaing bisnis. Di sebagian besar industry, pesaing yang sudah besar dan pendatang baru sama-sama akan meningkatkan strategi penggunaan data-driven untuk berinovasi, bersaing, dan mendapatkan keuntungan.

Big Data akan membantuk untuk menciptakan peluang pertumbuhan baru dan kategori yang sama sekali baru dari perusahaan, seperti mengumpulkan dan menganalisis data industri. Banyak dari hal-hal ini akan menjadi perusahaan yang duduk di tengah-tengah informasi besar yang mengalir dimana data tentang produk dan layanan, pembeli dan pemasok, pandangan konsumen dan niat dapat ditangkan dan dianalisis. Berpikir maju untuk para pemimpin perusahaan harus mulai agresif membangun kemampuan big data untuk organisasi mereka.

Ada 5 cara untuk meningkatkan Big data:

1.     Big data dapat membuka nilai yang signifikan dengan membuat informasi transparan.

Masih ada sejumlah besar informasi yang belum ditangkap dalam bentuk digital. Misalnya data yang ada di kertas, atau tidak dibuat dengan mudah diakses dan dicari melalui jaringan.

2.     Sebagian organisasi membuat dan menyimpan data lebih transaksional dalam bentuk digital.

Mereka dapat mengumpulkan informasi kinerja yang lebih akurat dan rinci tentang segala sesuatu dari persediaan produk untuk hari tua dank arena mengeksplorasi variabilitas dan meningkatkan kinerja. Bahkan, beberapa perusahaan terkemuka menggunakan kemampuan mereka untuk mengmpulkan dan menganalisis data yang besar untuk melakukan eksperimen terkontrol untuk membuat keputusan manajemen yang lebih baik.

3.     Big data memungkinkan segmentasi yang terlalu sempit dari pelanggan dan karena itu produk atau jasa jauh lebih tepat di sesuaikan.

4.     Analisis yang cangih secara substasial dapat meningkatkan pengambilan keputusan, meminimlkan resiko dan menggali wawasan berharga yang dinyatakan akan tetap tersembunyi.

5.     Big data dapat digunakan untuk mengembangkan generasi produk selanjutnya dari produk dan jasa yang sudah ada. Misalnya sebagai produsen mengguanakan data yang diperoleh dari produk yang sudah ada untuk membuat inovasi layanan yang didapatkan dari pengguna untuk menghindari kesalahan yang sama dalam produk baru, pengguanaan cookie pada broser adalah salah satu cara perusahaan meningkatkan layanannya.

Hal yang membuat lebih krusial dalam menangani data adalah ketepatan dalam memprediksi sesuatu, salah satu contoh kasus toko buku, adalah bagaimana cara memprediksi buku yang populer saat ini, agar tindakan perusahaan untuk memesan buku kepada pemasok tidak terlalu berlebih. Salah satu teknik untuk mencari tahu buku apa yang sedang trend saat ini adalah dengan cara penggalian teks di social media, atau yang biasa disebut text mining, untuk mencari tahu buku apa yang saat ini sedang populer, perusahaan harus melakukannya dengan cara ini, selain itu perusahaan juga akan tau seberapa besar demand untuk buku ini. Maka dari itu perusahaan dapat menentukan strategi yang tepat untuk menarik konsumen membeli barang tersebut dan mengalahkan pesaing pesaingnya, serta mengetahui waktu yang tepat untuk memanajemen barang tersebut.

artikel ini pertama kali diposting di linkedin saya